top of page

Чому ШІ — не кінець інженерії, а її продовження

24.09.25

читати

1

хв

python advanced

python advanced

2 місяці

350 $/місяць

23 березня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

database internals

database internals

3 місяці

350 $/місяць

31 березня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

performance engineering

performance engineering

3 місяці

400 $/місяць

17 квітня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

frontend beginning

frontend beginning

3.5 місяця

150 $/місяць

5 травня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

algorithms in practice

algorithms in practice

4 місяці

400 $/місяць

17 травня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

AI engineering

AI engineering

2 місяці

350 $/місяць

1 червня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

C++ in depth

C++ in depth

3 місяці

300 $/місяць

15 червня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

курси, аби заглибитись у тему

  • 24 вер. 2025 р.
  • Читати 1 хв

Колись здавалося, що low-code та no-code платформи змінять усе. Бізнес сам зможе створювати внутрішні інструменти, без програмістів і з мінімумом коду. Ця обіцянка звучала дуже надихаюче. Але виявилося, що реальність трохи складніша. Прості речі справді можна було зібрати швидко. А от коли з’являлися нюанси — інтеграції, безпека, нестандартні сценарії — все знову поверталося до класичних ІТ-процесів. І без інженерів вже не обійтися. Сьогодні ми чуємо схожі обіцянки — тепер від ШІ-агентів. Знову: «все просто», «все автоматизується», «розробники більше не потрібні». І знову хочеться в це вірити. Але уроки ті самі. Інструмент може бути потужним, але лише якщо його вбудувати в архітектуру, інтегрувати з даними і підтримувати командою. Тоді він допомагає, а не заважає. ШІ — не чарівна заміна. Це просто ще один етап еволюції. А нам важливо пройти його спокійно й усвідомлено. Наприклад, для інженерів особливо важливими стають вміння мислити самостійно, аналізувати інформацію та ефективно доносити власну унікальну думку. Закладайте розвиток цих навичок в основу навчального процесу, роблячи акцент на зануренні в hardcore Computer Science - це допоможе уникнути фрагментарності й хаосу. Генеруйте й втілюйте ідеї в коді, аргументуйте рішення та мисліть критично. Вибудовуйте цілісне розуміння предмета й зв’язків між темами — а ми допоможемо.

 
 
bottom of page