Python швидкий настільки, наскільки добре ви розумієте, що відбувається під капотом. На цьому курсі ми відкриємо те, що зазвичай приховано: модель памʼяті CPython, PyObject, алокації та фрагментацію, GIL і конкурентність потоків, multiprocessing, async та zero-copy підходи. Ви навчитеся не «припускати», а міряти, профілювати й оптимізувати. Ви переконаєтесь, що робота з пам’яттю чи потоками — це не дрібниці, а фундамент, що визначає швидкість, стійкість та вартість вашої системи.

Цей курс переводить розробника у категорію those who understand Python beneath Python — інженерів, що контролюють поведінку інтерпретатора, вміють будувати scalable-рішення, зменшувати latency та споживання RAM, писати код стійкий до високих навантажень. Результат — відчутний приріст продуктивності програм і повний контроль над тим, як вони працюють зсередини.

Програма не для пасивного перегляду, а для глибокої роботи: дослідження, експерименти, оптимізація й, можливо, переписування того, що здавалося правильним роками.