Performance Engineering
Practice writing fast software. Learn to do it right.
400 $/місяць
вт / пт, 18:30 (UTC+3)
старт:
17 квіт. 2026 р.
31 заняття, 3 місяці
400 $/місяць
вт / пт, 18:30 (UTC+3)
про курс
Є момент, коли починаєш розуміти, що правильно написаний алгоритм може все одно бути повільним. Що два потоки не завжди швидше за один. Що промах по кешу коштує дорожче, ніж здається. Що ОС робить за лаштунками речі, які ламають твої припущення про поведінку програми. Performance Engineering — курс для тих, хто хоче зупинитися на цьому рівні і розібратися.
Ми проходимо весь стек: від бітів і байтів до OS-рівня, від CPU cache до multithreading і конкурентності. Але не як survey курс. Кожна тема — через реальні приклади, продакшн-кейси, і питання «чому саме так, а не інакше».
Це фундаментальний курс. Але не академічний. Тут немає порад «просто додай індекс». Є пояснення того, чому він допомагає, коли не допомагає, і що відбувається всередині, коли його додаєш. Тут є інженерне мислення, яке потім змінює те, як ти проєктуєш системи, профілюєш код, дебажиш баги і оцінюєш чужі рішення.
Саме цей рівень розуміння — не leetcode, а реальна глибина — відрізняє кандидатів на технічних співбесідах у компаніях, де питають «поясніть, чому ваше рішення повільніше на великих даних і що з цим робити». HFT-фірми, AI-лабораторії, infrastructure teams у top-tier продуктах — вони шукають саме це.
Навчальний план
буде гаряче
ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ
CPU
Техніки оптимізації наносекунд в HFT компаніях.
• Найпопулярніші техніки оптимізації алгоритмів
• Sentinel та як він дозволяє пришвидшити код
• Чи всі інструкції CPU однаково швидкі?
• Як Twitter та Facebook пришвидшили продакшн код в 100 разів
• Оптимізації наносекунд в High-frequency trading (HFT) компаніях
• Реалізація віртуальної машини як Java Virtual Machine (JVM)
• Python vs C. У скільки разів та чому Python сповільнює код?
Cache
Нюанси написання сache-friendly алгоритмів та структур даних.
• Пришвидшення продакшн-коду за рахунок memory hierarchy
• OOP мертвий. Хай живе Data-Oriented Design
• Нюанси написання сache-friendly алгоритмів та структур даних
• Кеш операційної системи та вплив на реалізацію File I/O
• Інструменти для вимірювання cache performance
А Bit about Bytes
Представлення даних на рівні окремих бітів та байтів.
• Bitmap-індекси в базах даних
• Деталі представлення та роботи з типами int, float, string
• Як влаштований variable length int під капотом у Protobuf?
• Unicode або як Twitter обмежує розмір твіта?
• Bit hacks
Memory
Реалізуємо Memory allocator та Garbage collector.
• Реалізуємо Memory allocator та Garbage collector
• Alignment даних. Вплив на пам'ять та швидкодію
• Тонкощі реалізації структур даних в продакшн
• Сегменти пам'яті. Як влаштований Stack і Heap
Low-level optimizations
Оптимізації коду на рівні компілятору та заліза.
• Пришвидшення за рахунок Instruction-level parallelism (ILP)
• Використання SIMD та Branch prediction на прикладах
• Вступ до асемблеру. Навчимося писати та читати прості програми
• Reverse-engineering
Operating system
Основні задачі ОС та її вплив на швидкодію.
• Як влаштована Virtual Memory та Page Tables під капотом
• Як працюють System calls та context switches
• Key features OS provide for users
• How Page Faults can dramatically affect performance?
Processes
Напишемо свій Shell для координації роботи процесів.
• Реалізуємо свій Shell
• Fork + Exec
• Як досягається координація між процесами через pipe
Multithreading and Concurrency
Від потоків до написання власного EventLoop.
• Threads vs. Processes vs. Coroutines: погляд зсередини
• Реалізуємо Event loop
• Synchronization objects та Data races. Як реалізувати м'ютекс?
• Напишемо Thread pool та виправимо багато конкурентних багів
читає
буде гаряче
ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ
Іван Петрушенко
Engineering Lead y @SQUAD, Founder в @CS Osvita.
Former: @Dell Software Engineer, @Fiverr Senior Software Engineer, @Ring Machine Learning Engineer.
Реєстрація. Перший крок за вами
реєстрація
перший крок за вами
Я приймаю умови Публічної оферти та надаю згоду на обробку своїх персональних даних відповідно до Політики конфіденційності.
відгуки
що говорять випускники
ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ
відгуки
що говорять випускники
Software Engineer @Meta
Владислав Каплун
Під час проходження курсу отримав неабияке задоволення від структурованого підходу. Куратор вражає вмінням доступно та розгорнуто подавати інформацію. Отримані знання з курсу також мають практичний застосунок у моїй роботі, що підкреслює цінність отриманої освіти.
ML Lead @Facebook
Саша Савсуненко
Буде цікаво та складно, всім хайлі рекомендед! Курс допоміг мені швидше розібратись з складним кодом на новому проекті, зрозуміти структури даних та оптимізації, що використовуються. Ці речі має знати кожен програміст.
Software Engineer @Microsoft
Валентин Бочкарьов
Під час підготовки до інтерв‘ю у FAANG проходив курс Algorithms in Practice, а згодом і Performance Engineering. Зараз я з впевненістю можу сказати, що обидва курси допомогли мені отримати оффер від Oracle та Microsoft.
Head Of Engineering @Artur'In
Віталій Маковськи й
Це був один з найвражаючих навчальних досвідів у моєму житті. Викладач зумів передати глибокі знання з предмета і зробив цей процес захоплюючим. Під час навчання ви випробуєте себе і, що не менш важливо, познайомитесь з цікавими людьми.
Software Engineer @Meta
Роман Перегончук
Курс просто супер! Це дуже класний спосіб отримати нові знання, познайомитись з цікавими людьми і як бонус підготуватись до технічних інтерв'ю. Одна з моїх найкращих інвестицій, можу рекомендувати всім!
Software Engineer @Meta
Назарій Іванчук
Я отримав справжнє задоволення від вивчення таких фундаментальних тем, як оптимізація алгоритмів та робота з кешем. Особливо цінними виявилися розділи про підвищення ефективності на рівні CPU та пам'яті. Завдяки чіткій і доступній подачі матеріалу, здобуті знання одразу знайшли практичне застосування.
Software Engineer @Amazon
Кирило Попирко
Курс дуже добре структурований: починається з високорівневих абстракцій і поступово заглиблюється в деталі. Приклади базуються на реальних проєктах; цікаві та практичні домашні завдання (навіть довелося знешкоджувати бомбу!). Вартує кожної хвилини і кожної вкладеної гривні.
Senior Software Engineer @SingleStore (formerly MemSQL)
В'ячеслав Очеретний
Дуже рекомендую цей курс і платформу загалом!
Software Engineer @Google
Ольга Войчик
Це були цікаві 3 місяці, протягом яких вдалося отримати та покращити свої знання з оптимізації коду, віртуальної пам'яті, та взаємодії процесів із операційною системою. Також хотіла б відзначити продумані домашні завдання — це була чудова нагода попрактикувати вивчене.
Software Engineer @Braiins Systems
Марк Фірман
Серед інших курсів немає аналогів за рівнем глибини та якості матеріалів. Це абсолютно унікальний досвід, який забезпечує глибше та практичне розуміння роботи комп'ютера.
Software Engineer @Amazon
Ярослав Бородаєнко
Must-have для всіх, хто прагне заглибитись у нутрощі сучасного комп’ютера: як працює його CPU, з чого складається пам’ять та як операційна система керує процесами. Ці знання дозволять виділитися як на технічних інтерв’ю, так і під час код-рев’ю, надаючи корисні поради. Курс добре структурований і включає нетривіальні домашні завдання. Окреме задоволення приносить аналіз кейсів оптимізацій у кодових базах Facebook та Twitter.
Software Engineer @Google
Ярослава Сердюк
Курс дав глибоке розуміння теми. Було цікаво й пізнавально. Дуже тішить, що такі ініціативи розвиваються в Україні. Щиро рекомендую!
Senior Software Engineer @OpenText
Павло Суріков
This course offers an in-depth exploration of the low-level mechanics behind modern operating systems and CPU architectures, covering topics like caching, memory management, instruction-level performance, processes, multithreading, and concurrency.
I highly recommend it to developers who want to move beyond abstractions and learn to write optimized code grounded in a strong understanding of system internals.
Senior Software Engineer @ Lalafo
Святослав Піх
Особливо сподобався підхід до викладання, коли мене спонукали самому знаходити відповідь маленькими кроками. Завдяки цим курсам я відкрив для себе, як можна продовжувати навчання вже на рівні Senior. А живе спілкування на лекціях виявилося значно ефективнішим, ніж перегляд записаних відео на Udemy, Coursera чи YouTube.
Software Engineer @Google
Богдан Тищенко
This program covered advanced techniques in performance analysis and system optimization.
Based on the quality of the content and the expertise of the instructor, Ivan Petrushenko, I highly recommend this course to any professional seeking to master the nuances of performance engineering.
Site reliability engineer, @Susquehanna International Group, LLP
Данііл Клєщов
Лекції з Іваном були для мене найкориснішими. У computer science є багато сфер, про які не замислюєшся, коли просто пишеш код. Іван якраз показує ці аспекти — як вони працюють і чому їх важливо розуміти, якщо хочеш щось оптимізувати.
Я постійно ставив запитання, активно взаємодіяв, і це було дуже цінно. Коли людина вже пройшла цей шлях і пояснює тобі складні речі простіше, це економить багато часу на дослідження і допомагає швидше сформувати інтуїцію. Це, на мою думку, одна з найсильніших сторін курсу.
Senior Java Software Engineer @DXC Technology
Михайло Борисовський
Курс дуже сильний і фундаментальний — охоплює базові принципи Computer Science незалежно від мови програмування. Під час навчання ми розібрали архітектуру комп'ютера, оптимізації на рівні кешу та пам'яті, особливості асемблера, а також те, як операційна система працює з процесами, потоками, адресним простором і ресурсами. Все це дає глибоке розуміння перформансу на low-level рівні.
iOS Developer @Ring Ukraine
Ірина Дідковська
Курс крутий. Дуже рада, що Іван його створив і що мала нагоду потрапити. Окремо ціную записи лекцій — можна переглядати у зручний час. Плюс велика кількість додаткових відео, посилань і нотаток від Івана суттєво розширили мій кругозір і дали чіткий орієнтир що дивитись і що читати далі.
Lead Software Developer @GlobalLogic
Олексій Колеса
Курс добре структурований і цікавий, при цьому достатньо challenging. Багато практики.
оточення, яке заряджає
Проводимо відбір, щоб ви навчалися в середовищі сильних і вмотивованих.
Домашки — це не просто задачки. Це справжні міні-проєкти, максимально наближені до продакшену. Оптимізація, дедлайни, баги, фідбек, рефакторинг — усе як у реальному житті. Писатимете багато, місцями дуже багато коду: Python, Java, Go, Assembly, C++. Без лірики — тільки хардкор.
Лектор завжди на зв’язку — пояснить, доки не стане зрозуміло. Іноді це третя ітерація code review, іноді — залишаємося після лекції, щоб розібратись разом. Це нормально — ми тут, щоб вчитись і ставати сильнішими.
комунікація, яка тримає в тонусі
Зустрічаємось у Zoom двічі на тиждень — щовівторка і щоп’ятниці о 18:30. Лекції тривають 1.5 години, кожна записується, тож ви завжди зможете передивитися матеріал у зручний час. Також регулярно проводимо додаткові Q&A-сесії з лектором. Мова викладання — українська. Додаткові матеріали — англійською.
Slack — наш спільний простір. Тут обговорюємо задачі, ділимось підказками, пишемо хитрі тести й обговорюємо реферали в топ-компанії.
формат, який працює
Постійний зворотний зв’язок у Slack, на лекціях і QA-сесіях — ми завжди поруч.
Жодних поверхневих слайдів: тільки глибокий розбір цікавих задач із реального продакшену.
Сертифікат видаємо лише за реальні результати — виконані домашки, участь у дискусіях, відчутний прогрес.