top of page

Чому ШІ — не кінець інженерії, а її продовження

24.09.25

читати

1

хв

front–end beginning

front–end beginning

3.5 місяці

за донат 125$/міс на АЗОВ

11 листопада 2025 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

database internals

database internals

3 місяці

350 $/міс

28 листопада 2025 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

algorithms in practice

algorithms in practice

4 місяці

350 $/міс

10 грудня 2025 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

performance engineering

performance engineering

3 місяці

350 $/міс

9 грудня 2025 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

write a compiler

write a compiler

2 місяці

350 $/міс

1 липня 2026 р.

Старт: 

Solve problems at the speed of thought.

курси, аби заглибитись у тему

Одна з найкращих інвестицій — у себе та свою освіту (на рівні з донатами на ЗСУ). Вміння вчитися ефективно й регулярно — одна з головних переваг в IT. Інвестуйте в неї. А ми підготували кілька порад які справді працюють. ➡️ виробіть звичку ➡️ знайдіть те, що вас захоплює ➡️ не здавайтесь, коли складно


📌 Як виробити звичку? Дайте собі обіцянку. Не в голові — напишіть її на аркуші. Обов'язково зазначте: своє ім’я та прізвище; де, о котрій і скільки часу ви навчатиметесь.


Прив’язуйте нову звичку до вже існуючої. Наприклад: «Після ранкової кави — 30 хв навчання». Не ставте за мету «читати по главі щодня» — це може ввести в оману. Ви не знаєте наперед, наскільки складним буде наступний розділ: на один може піти 10 хвилин, а на інший — цілий тиждень. Краще орієнтуйтеся на час: «Я навчаюся 30 хвилин щодня». Починайте з малого. Хочете прочитати книгу з операційних систем? Тоді ваше завдання на тиждень — кожного дня просто сісти за стіл і взяти її в руки. Крапка. Можете не читати цей тиждень. Головне спочатку виробити звичку брати книжку до рук.


📌 Як знайти те, що захоплює? Можливо, вам цікаво, як працюють алгоритми у high-frequency трейдингу, але ви ненавидите верстку. Або навпаки. Це нормально. У Computer Science - вистачить місця для кожного. Ще не знайшли свою нішу? Це теж нормально. Дайте собі час. Ось питання які допоможуть: кого я вважаю крутим інженером? Наприклад, Джон Кармак. Чим він займається? Який був його карєрний шлях? Що мене насправді захоплює у програмуванні як мистецтві? 📌 Як не здаватися, коли важко? Навчання — це складно. І так має бути. Andrej Karpathy (ex Sr. Director of AI at Tesla) який порівнює справжнє навчання з інтенсивним тренуванням у спортзалі — треба добре попітніти. Якщо вам кажуть, що це завжди весело та драйвово — не вірте. Неодмінно настане момент коли не буде мотивації та захочеться опустити руки. Пам’ятайте: кожна хвилина, кожна спроба має значення. Це як з експериментом із кавуном: ти надягаєш резинку за резинкою на кавун — і ніби нічого не змінюється… аж поки одна, на перший погляд така ж, не спричиняє вибух під тиском інших. Знайдіть друга, ментора чи психолога, який буде поруч і підтримуватиме вас. Це безцінно. У кожного професійного спортсмена є така людина, окрім головного тренера. Подумайте про це. Запишіть для себе відео чи аудіо на момент, коли захочеться здатися. Тримайте його під рукою. 📌 Загальні рекомендації Заведіть блокнот. Малюйте схеми. Не зубріть — розумійте. Видаліть апки з моб.телефона, які відволікають. Або зробіть їх недосяжними у 2 кліки. Медитуйте. Займайтесь спортом. Бережіть сон. Дякуйте собі.

 
 
bottom of page