Algorithms in Practice
Solve problems at the speed of thought.
400 $/місяць
ср, 18:30 / сб, 10:00 (UTC+3)
старт:
20 трав. 2026 р.
40 занять, 4 місяці
400 $/місяць
ср, 18:30 / сб, 10:00 (UTC+3)

про курс
Алгоритми та структури даних — фундамент, який працює в будь-якій мові програмування. Коли ви розумієте ці принципи, ваш код стає надійнішим і швидшим, а рішення — усвідомленими: ви бачите кілька підходів і обираєте найкращий під конкретні обмеження.
На курсі ми починаємо з ключових ідей, розбираємо їх глибоко й системно, а потім закріплюємо на великій кількості прикладів та продакшн-кейсів. У результаті ви зможете впевнено розв’язувати задачі рівня LeetCode Hard, проходити техспівбесіди в Big Tech, оптимізувати legacy-код і краще розуміти внутрішню логіку складних систем. Курс побудований як траєкторія: кожна наступна тема логічно виростає з попередньої, а інструменти з’являються саме тоді, коли стають потрібними для наступного кроку — так формується цілісна картина, а не набір розрізнених технік.
Увага: це курс-виклик. Відгуки випускників — нижче на сторінці. Він потребує регулярної роботи — зате дає відчутний приріст у реальних інженерних задачах. Найсильніші студенти наприкінці курсу отримають можливість пройти інтерв’ю з інженером із FAANG та отримати детальний персональний фідбек.
Навчальний план
буде гаряче
ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ
Analysis of algorithms
Від оцінки швидкодії API до аналізу ймовірнісних алгоритмів.
• Heavy Hitters у DevOps: як швидко виявляти запити, що генерують більше X% трафіку
• Аналіз швидкодії API веб-сервера
• Асимптотичний аналіз ітеративних та рекурсивних алгоритмів
• Аналіз ймовірнісних алгоритмів
Brute-force and Two pointers technique
Від наївного рішення до оптимізації двома вказівниками в базах даних та машинному навчанні.
• Ітеративний перебір: коли "в лоб" — це теж рішення
• Техніка написання стрес-тестів: як перевіряти алгоритми на граничних випадках
• Метод двох вказівників: як пришвидшити brute-force
• Префіксні суми: оптимізація обчислень у масивах і матрицях
Searching and Sqrt decomposition
Нюанси ефективного пошуку в продакшені та його зв’язок із кореневими методами оптимізації.
• Як писати код без помилок, використовуючи інваріанти
• Лінійний пошук для гри Minesweeper та Run-length encoding
• Коренева ідея: техніка для прискорення коду
• Binary search у продакшн-системах та на невідсортованих даних
• Jump search і Galloping search: коли бінарний пошук — не єдиний вихід
• Нижня межа складності задачі пошуку
Sorting and Divide-and-Сonquer
Від класичних ідей до неочевидних оптимізацій та спеціалізованих методів сортування гігабайтів даних.
• Convex Hull: як оптимально оточити країну 404 стіною
• External sort: сортування гігабайтів даних, що не вміщуються в пам’ять
• Quick sort та Quick select: задача Dutch National Flag
• Зв’язок між Selection sort та Heap sort
• Неасимптотичні оптимізації Merge sort
• Radix sort: як відсортувати 1 000 000 чисел швидше за Quick sort
• Метод Scanline: обробка подій у відсортовано му порядку
Heap and Linear data structures
Прикладні структури для зберігання, обробки та швидкого доступу до даних на прикладі Redis та SingleStore.
• Динамічні масиви: як зробити їх швидкими
• Задача Shuffle та зв’язок із Reservoir Sampling на MapReduce
• Union-Find: швидке об'єднання та пошук у множинах
• Реалізація підтримки TTL у Redis
• Top-K найпопулярніших елементів: ефективні підходи
• Linked List і його варіації для баз даних
• Monotonic Stack та Circular Queue: модифікації класичних структур
• П еревірка коректності XML та RPN для обчислення виразів
Greedy
Як жадібні алгоритми допомагають створювати найефективніші стратегії кешування та стиснення даних?
• LRU Cache та оптимальні алгоритми кешування
• Huffman Coding: як стискати дані без втрат
• Оптимальне планування подій: коли жадібний підхід працює?
• Minimum Spanning Tree: найкоротший шлях для з’єднання всього
Recursion
Від хвостової рекурсії до регулярних виразів. Як використовувати рекурсію для комбінаторики та парсингу.
• Реалізація регулярних виразів: як працює парсинг regex?
• Комбінаторні об'єкти та їх перебір
• Backtracking: як заповнити Sudoku та знайти вихід із лабіринту
• Хвостова рекурсія та Tail Call оптимізація
Probabilistic algorithms and data structures
Реалізуємо свою хеш-таблицю та представимо її компактно в пам'яті.
• Як компактно представити хеш-таблицю в пам'яті
• Вирішення колізій. Chaining та Linear Probing
• Bloom filter або що робити якщо дані не влазять в пам'ять?
• Алгоритм Рабіна-Карпа для задачі Pattern matching
Dynamic programming
Як працюють текстові редактори, Photoshop та навіть стратегії у карткових іграх?
• The algorithm behind spell checkers
• Як LaTeX та Microsoft Word вирівнюють текст
• Git diff та до чого тут обчислювальна біологія?
• Як виграти в Blackjack та «красиво» зменшити розмір картинки
• Knapsack та оптимальний шлях робота в лабіринті
Graphs and Trees
Про реалізацію Web Crawler та автодоповнення тексту на сайті.
• DFS та BFS у дії: реалізація Web Crawler та команди PSTree у Linux
• Циклічні залежності та топологічне сортування
• Знаходження найкоротших шляхів: Dijkstra vs. Bellman-Ford
• Binary Search Tree та як їх легко балансувати: AVL, Treap
• Ефективна реалізація автодоповнення на Ternary Search Tree
читає
буде гаряче
ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ

Іван Петрушенко
Engineering Lead y @SQUAD, Founder в @CS Osvita.
Former: @Dell Software Engineer, @Fiverr Senior Software Engineer, @Ring Machine Learning Engineer.
Реєстрація. Перший крок за вами
реєстрація
перший крок за вами
Я приймаю умови Публічної оферти та надаю згоду на обробку своїх персональних даних відповідно до Політики конфіденційності.
відгуки
що говорять випускники
ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ
відгуки
що говорять випускники

Software Engineer @Spotify
Олександра Кулик
Курс дуже потужний. Буде корисним і новачкам, і тим, хто має більше досвіду — за рахунок поступового ускладнення задач та алгоритмів, а також опцій для додаткового опрацювання. Зможете відточити комплексний підхід до розв'язання задач будь-якої складності. Раджу на всі 100%

Software Engineer @Apple
Дмитро Пащенко
Cаме тут я знайшов відсутню частину пазла, яка заповнила прогалину в моїх знаннях. Це дозволило мені отримувати більш глибоке розуміння технологій, з якими я працюю. Для мене пройти курси було справжнім викликом, але зусилля того вартували.

Senior Software Engineer @Netflix
Дмитро Коваленко
Після місяці в підготовки і пари невдалих співбесід, вирішив ґрунтовно зайнятись базою. Потрапив в школу - це було саме те, чого мені не вистачало. Результат не забарився - я в компанії своєї мрії. Раджу пройти навчання щоб виробити звичку освоювати нові теми і вирішувати все складніші задачі, що дуже допоможе у роботі.

Software Engineer @Grammarly
Олексій Згурський
Крутий курс, раджу. Дав чітке розуміння ключових тем та багато практичних навичок.

Senior Java Developer @UKEESS
Андрій Забурянний
Що одразу кидається в очі, так це нереально круто структурована подача матеріалу від Івана. До курсу я думав, що осягнути алгоритми майже неможливо, але під час лекцій все ніби прояснялося на ходу. Вважаю, що кожен розробник зможе закрити якусь прогалину в знаннях завдяки цьому курсу. Окремий респект за домашні завдання та лекційні нотатки. Надзвичайно кайфанув від цього крутого курсу.

Senior Software Engineer @Coursera
Олександр Шень
Чудовий курс! Дуже сп одобалося розв'язувати непрості домашні завдання та працювати над задачами аналогічними до продакшену - це чудово доповнює теорію й дає змогу краще зрозуміти пройдений матеріал.

Senior Engineer @Netflix
Максим Крамаренко
Мені екстремально сподобалось. Я точно дізнався багато нового і згадав круті штуки, які були забуті у вирі роботи над буденними задачами. Складність була доволі високою, щоб кайфувати від кожного вирішенного завдання. Ми охопили всі теми, які мене цікавили і навіть більше!

Software Engineer @Lyft @ex-Google
Тимур Пірієв
Структурована, оригінальна та весела подача складних тем. Дуже якісні матеріали, що доповнюють основні лекції. Продумані домашні завдання. Моя рекомендація всім.

Software Engineer @Booking.com
Олександр Верболоз
Алгор итмічний курс перевершив мої очікування! Викладач відмінно мотивує і пропонує матеріал у захопливій формі, що значно полегшує навчання. Завдяки курсу я нарешті отримав базу якої мені не вистачало. Рекомендую CS osvita як початківцям так і професіоналам.

Vice President Software Engineer @JPMorgan
Ігор Хлапонін
Дуже методичний і структурований підхід, який дозволив зрозуміти алгоритми загалом і чому саме той чи інший використовується у конкретному випадку. Це було інтерактивно та дуже цікаво, а не нудно, як на звичайних лекціях в університеті. Також сподобався елемент контесту — це мотивувало займатися більше, щоб отримати кращий результат.

Senior Software Development Engineer @Amazon
Дмитро Космаков
Найкращий курс з Алгоритмів і крапка.

Software Engineer @IBM
Сергій Старовойт
Залишився дуже зад оволений. Через зміну проєкту та роботи часу було обмаль, а знання в алгоритмах, чесно кажучи, прямували до нуля, попри 7 років досвіду в розробці. Тому навчання вимагало багато зусиль і часу, але я жодного разу не пожалкував, що записався. Курс допоміг мені відчувати себе впевнено на співбесідах — і завдяки цьому я успішно пройшов співбесіду в IBM. Дуже рекомендую!

Software Engineer @Grammarly
Павло Михайлов
Дуже добре структурован ий і глибокий курс, який допомагає зрозуміти, як алгоритми та структури даних працюють "під капотом". Багато практичних завдань із реальними прикладами застосування. Однозначно рекомендую!

Software Engineer @Netflix
Владислав Посудевський
Якщо ви ще думаєте — не думайте. Цей курс треба брати!
Неймовірне поєднання теорії та практики: заняття проходять наживо з увагою до кожного студента, а домашні завдання підібрані майстерно й допомагають глибоко закріпити знання. Рекомендую.

Senior Software Engineer @ Kinaxis
Юрій Біляєв
Ключова особливість цього курсу — просте і зрозуміле пояснення складних тем з глибоким зануренням у фундаментальні основи. Курс про те, як стати кращим інженером. Він допоміг мені закрити прогалини у знаннях і систематизувати базові концепції. Крім того, це чудова можливість познайомитися з однодумцями. Формат навчання — живий, динамічний і дуже практичний. Цей курс суттєво відрізняється від типових — глибший, зрозуміліший, практичніший.

Principal Technical Architect @Adobe
Василь Недвига
Навчання не легке, я к і все що має вартість. Курс дозволив мені поглибити свої знання в програмуванні та знайти сенс в деяких технічних топіках котрі до цього не дуже мали сенс. За рахунок продуманого та фундаментального плану навчання — від математики до алгоритмів.
Також хотів подякувати всьому колективу CS Osvita в організації навчального процесу та покращенні продукту.

Розробник ПЗ в Силах безпілотних систем
Василь Цивінський
Я займався системою ситуативної обізнаності в ЗСУ. Обрав курс з алгоритмів, бо це фундамент, якого мені не вистачало — я не маю технічної університетської освіти, тому хотів систематизувати базу. Курс виявився справді складним, якщо виконувати все по максимуму: понад сотня розв’язаних задач, змагання з однодумцями, постійний інтелектуальний челендж.
Атмосфера в групі була дуже сильною — підтримували одне одного, і спілкування не закінчилося разом із курсом.

Senior Software Engineer @Emlen.io, командир взводу управління дивізіону в ЗСУ
Михайло Панчук
Курс допоміг повноцінно повернутись в програмування після служби. Програма дуже класно структурована та має багато практичних кейсів. Домашні завдання насичені й потребують часу, але саме завдяки їм матеріал реально засвоюється. Викладач Іван Петрушенко справді вміє мотивувати до навчання, і готовий допомогти та пояснити все, що незрозуміло. Формат лекцій інтерактивний: багато спілкування і можливість почути думки одногрупників.
комунікація, яка тримає в тонусі
Зустрічаємось двічі на тиждень у Zoom — щосереди о 18:30 та щосуботи о 10:00, тривалість 1.5 години. Проводимо додаткові Q&A-сесії з лектором. Усі лекції записуємо, щоб ви могли повернутись до них у зручний час.
Практичні домашки з чіткими дедлайнами. Доведеться написати багато коду, мова програмування — на ваш вибір.
Slack — це наш простір для обговорень, хитрих тестів до задач і рефералів у топ-компанії.
оточення, яке заряджає
Проводимо відбір, щоб ви навчалися в середовищі сильних і вмотивованих. Тих, хто не виконує домашки, — відраховуємо.
Лектор завжди на зв’язку — пояснить, доки не стане зрозуміло. Іноді це третя ітерація code review, іноді — залишаємося після лекції, щоб розібратись разом. Це нормально — ми тут, щоб вчитись і ставати сильнішими.
формат, який працює
Постійний зворотний зв’язок у Slack, на лекціях і QA-сесіях — ми завжди поруч.
Жодних поверхневих слайдів: тільки глибокий розбір цікавих задач із реального продакшену.
Сертифікат видаємо лише за реальні результати — виконані домашки, участь у дискусіях, відчутний прогрес.