Опануйте AI engineering як нову дисципліну. Це курс для тих, хто готовий перейти у сферу, про яку говорять усі, але яку глибоко мало хто розуміє. Ви дізнаєтесь, чим AI-інженерія відрізняється від класичного ML та навчитеся використовувати сучасний стек і фундаментальні моделі для розв'язання складних бізнес-завдань.  

Програма побудована на hands-on проєктах: RAG-система на корпоративних даних, автономні агенти з tool calling та memory, пайплайни з Evals для контролю якості. Ви пройдете шлях від embeddings і векторизації до context engineering. Фокус курсу на production: як зрозуміти, коли варто використовувати LLM, а коли це буде недоречно; як оптимізувати витрати та забезпечити observability систем.  

Приділимо увагу й інженерній культурі: тестування промптів, використання LLM-as-a-judge та вирішення проблем затримок і безпеки.  

Курс розрахований на розробників із практичним досвідом роботи. Для навчання та практики потрібно володіти Python на рівні beginner. Протягом курсу також будуть використані деякі базові підходи з ML (self-supervised learning, embeddings, KNN, evals та ін.)

Після курсу — портфоліо проєктів та можливість стати тим, хто впроваджує GenAI у вашій компанії.  

*Кейси, які ви будете розбирати на курсі, — це не академічні приклади, а продакшн-досвід викладача з реальних проєктів у Netflix.