top of page

Algorithms

in Practices

Solve problems at the speed of thought.

20 трав. 2026 р.

// старт наступної групи

2 місяці

// 16 занять, 2 місяці

350 $/місяць

700 $

до 30 учасників

// кількість місць обмежена

The revolution needs builders

Frame 8523.png

Це було саме те, чого мені не вистачало. Результат не забарився — я в компанії своєї мрії.

// Дмитро Коваленко,

@Netflix

Frame 8523.png

Найкращий курс з Алгоритмів і крапка.

// Дмитро Космаков,

@Amazon

Frame 8523.png

Мені екстремально сподобалось.

// Максим Крамаренко,

@Netflix

Frame 8523.png

Структурована, оригінальна та весела подача складних тем.

// Тимур Пірієв,

@Lyft @ex-Google

Frame 8523.png

Завдяки курсу я успішно пройшов співбесіду в IBM.

// Сергій Старовойт,

@IBM

Frame 8523.png

Це було саме те, чого мені не вистачало. Результат не забарився — я в компанії своєї мрії.

// Дмитро Коваленко,

@Netflix

ПРО КУРС

Python швидкий настільки, наскільки добре ви розумієте, що відбувається під капотом. На цьому курсі ми відкриємо те, що зазвичай приховано: модель памʼяті CPython, PyObject, алокації та фрагментацію, GIL і конкурентність потоків, multiprocessing, async та zero-copy підходи. Ви навчитеся не «припускати», а міряти, профілювати й оптимізувати. Ви переконаєтесь, що робота з пам’яттю чи потоками — це не дрібниці, а фундамент, що визначає швидкість, стійкість та вартість вашої системи.

Цей курс переводить розробника у категорію those who understand Python beneath Python — інженерів, що контролюють поведінку інтерпретатора, вміють будувати scalable-рішення, зменшувати latency та споживання RAM, писати код стійкий до високих навантажень. Результат — відчутний приріст продуктивності програм і повний контроль над тим, як вони працюють зсередини.

Програма не для пасивного перегляду, а для глибокої роботи: дослідження, експерименти, оптимізація й, можливо, переписування того, що здавалося правильним роками.

prerequisites

:: Практичний досвід програмування від 1 року
:: Практичний досвід програмування від 1 року
:: Практичний досвід програмування від 1 року
:: Практичний досвід програмування від 1 року
:: Практичний досвід програмування від 1 року
:: Практичний досвід програмування від 1 року

ДВІЧІ на тиждень

Субота

10:00 UTC+3

Середа

18:30 UTC+3

// live зустрічі з записом

Стек

Будь-яка мова програмування

// live зустрічі з записом

ПРОГРАМА

:: 32 live заняття

:: 8 Q&A сесій

:: до 30 студентів в групі

Graphs and Trees

About the implementation of Web Crawler and text autocompletion on the site.
  • DFS and BFS in action: implementing Web Crawler and PSTree commands in Linux
  •  Cyclic dependencies and topological sorting
  •  Finding the shortest paths: Dijkstra vs. Bellman-Ford
  •  Binary Search Trees and how to easily balance them: AVL, Treap
  •  Efficient implementation of autocompletion on Ternary Search Tree

Dynamic programming

How do text editors, Photoshop, and even card game strategies work?
  • The algorithm behind spell checkers
  •  How LaTeX and Microsoft Word align text
  •  Git diff and what does computational biology have to do with it?
  •  How to win at Blackjack and elegantly reduce image size
  •  Knapsack and the optimal path of the robot in the maze

Probabilistic algorithms and data structures

Let's implement our hash table and represent it compactly in memory.
  • How to compactly represent a hash table in memory
  •  Collision Resolution. Chaining and Linear Probing
  •  Bloom filter or what to do if the data does not fit into memory?
  •  Rabin-Karp algorithm for the Pattern matching problem

Greedy

How do greedy algorithms help create the most efficient caching and data compression strategies?
  • LRU Cache and optimal caching algorithms
  •  Huffman Coding: How to Compress Data Without Loss
  •  Optimal Event Planning: When Does the Greedy Approach Work?
  •  Minimum Spanning Tree: the shortest path to connect everything

Heap and Linear data structures

Application structures for storing, processing, and quickly accessing data using the example of Redis and SingleStore.
  • Dynamic Arrays: How to Make Them Fast
  •  Shuffle task and its relationship with Reservoir Sampling on MapReduce
  •  Union-Find: Fast union and search in sets
  •  Implementing TTL support in Redis
  •  Top-K of the most popular elements: effective approaches
  •  Linked List and its variations for databases
  •  Monotonic Stack and Circular Queue: Modifications of Classical Structures
  •  XML validation and RPN for expression evaluation

Sorting and Divide-and-Conquer

From classic ideas to non-obvious optimizations and specialized methods for sorting gigabytes of data.
  • Convex Hull: How to Optimally Surround the Country with a 404 Wall
  •  External sort: sorting gigabytes of data that don't fit in memory
  •  Quick sort and Quick select: Dutch National Flag task
  •  Relationship between Selection sort and Heap sort
  •  Non-asymptotic optimizations Merge sort
  •  Radix sort: how to sort 1,000,000 numbers faster than Quick sort
  •  Scanline method: processing events in sorted order

Searching and Sqrt decomposition

The nuances of effective search in production and its connection to root optimization methods.
  • How to write error-free code using invariants
  •  Linear search for Minesweeper and Run-length encoding
  •  The root idea: a technique for speeding up code
  •  Binary search in production systems and on unsorted data
  •  Jump search and Galloping search: when binary search is not the only option
  •  Lower bound on the complexity of the search task

Two pointers & Sliding window & Prefix sums

Як перетворити O(n²) на O(n): техніки, що стоять за face detection у camera hardware, OLAP-запитами в базах даних та половиною LeetCode-задач у FAANG-інтерв'ю
• Two pointers: opposite ends і same direction — паттерни, що перетворюють O(n²) на O(n) без зміни ідеї алгоритму
• Sliding window: робота з рухомим вікном даних і умови монотонності, за яких воно працює
• Prefix sums: O(1) на запит про суму діапазону замість O(n) — фундамент під range queries
• 2D prefix sums та integral images: основа Viola–Jones face detection, що досі живе у camera hardware
• Difference arrays: bulk-оновлення діапазонів за O(1) на запит — як це працює у системах бронювання

Практика
• Алгоритм, що лежить в основі SQL JOIN, повнотекстового пошуку (inverted index у Google і Elasticsearch) та рекомендацій типу «common friends» у соцмережах
• Реалізуємо integral image — структуру з 2D prefix sums, яку у 2001 році використали в алгоритмі Viola–Jones для першого face detection у реальному часі на CPU тих років

Recursion

From tail recursion to regular expressions. How to use recursion for combinatorics and parsing.
  • Implementing regular expressions: how does regex parsing work?
  •  Combinatorial objects and their enumeration
  •  Backtracking: How to Complete a Sudoku and Find Your Way Out of a Maze
  •  Tail recursion and Tail Call optimization

Brute-force and Two pointers technique

From a naive solution to two-pointer optimization in databases and machine learning.
  • Iterative search: when "head-on" is also a solution
  •  Stress test writing techniques: how to test algorithms on edge cases
  •  Two-pointer method: how to speed up brute-force
  •  Prefix sums: optimizing calculations in arrays and matrices

Analysis of algorithms

From API performance evaluation to probabilistic algorithm analysis.
  • Heavy Hitters in DevOps: how to quickly identify requests generating more than X% of traffic
  • Web server API performance analysis
  • Asymptotic analysis of iterative and recursive algorithms
  •  Analysis of probabilistic algorithms

ЯК ПРОХОДИТЬ
            НАВЧАННЯ

01

фідбек та ітерації

// Домашки не задаємо для галочки. Викладач перевіряє ваші результати та відправляє на доопрацювання та пояснює пробіли

Zoom

01

фідбек та ітерації

// Домашки не задаємо для галочки. Викладач перевіряє ваші результати та відправляє на доопрацювання та пояснює пробіли

Zoom

01

фідбек та ітерації

// Домашки не задаємо для галочки. Викладач перевіряє ваші результати та відправляє на доопрацювання та пояснює пробіли

Zoom

ПРАКТИЧНА
         РОБОТА

:: 30 завдань

:: пишете власну СУБД

:: ФІДБЕК ВИКЛАДАЧА

// Рекомендуємо виділяти 6–10 годин на тиждень для виконання домашніх завдань, щоб отримати максимальний результат від курсу.

Title

<h5 class="font_5">Sub title</h5>
<h5 class="font_5"><br></h5>
Description

ЩО ЗМІНИТЬСЯ
            ПІСЛЯ КУРСУ

1

як ти проходиш coding interview

// 80% технічних співбесід у Big Tech — задачі на алгоритми і структури даних. Після курсу ти заходиш на будь-яку з них з чіткою структурою мислення — і можеш пояснити своє рішення на кожному кроці.

2

як ти підходиш до задачі

// Аналізуєш обмеження до першого рядка коду — впізнаєш клас задачі, знаєш інструмент і розумієш trade-offs між підходами. Бачиш фінішну пряму ще на старті.

3

як ти читаєш
код

// Бачиш реальну ціну кожного рядка крізь абстракції — де фреймворк приховує дорогу операцію, де рекурсія з'їдає пам'ять, де красивий метод насправді O(n²).

ВИКЛАДАЧ
         ТА АВТОР ПРОГРАМИ

ivan2.jpg

Іван Петрушенко

Engineering Lead y @SQUAD, Founder в @CS Osvita. 

Former: @Dell Software Engineer, @Fiverr Senior Software Engineer, @Ring Machine Learning Engineer.

:: випустив понад 300 інженерів
:: 14 років інженерного досвіду з високонавантаженими системами
:: випускник Stanford University

Перевірено випускниками -
        ТОП інженерами з індустрії

google

amazon

netflix

booking.com

spotify

meta

владислав парахін.jpg

Mykhailo Panchuk

Senior Software Engineer @Emlen.io, commander in the Armed Forces of Ukraine

Linkedin

The course helped me fully return to programming after the service. The program is very well structured and has many practical cases. The homework is intense and time-consuming, but it is thanks to them that the material is really learned. The teacher Ivan Petrushenko really knows how to motivate to study, and is ready to help and explain everything that is not clear. The lecture format is interactive: a lot of communication and the opportunity to hear the opinions of classmates.

владислав парахін.jpg

Vasyl Tsyvinskyi

Software Developer at the Unmanned Systems Forces

Linkedin

I was working on a situational awareness system in the Armed Forces of Ukraine. I chose a course on algorithms because it was the foundation I was lacking — I don’t have a technical university education, so I wanted to systematize the base. The course turned out to be really difficult if you do everything to the maximum: over a hundred solved problems, competitions with like-minded people, a constant intellectual challenge.

The atmosphere in the group was very strong — we supported each other, and communication did not end with the course.

владислав парахін.jpg

Vasyl Nedvyha

Principal Technical Architect @Adobe

Linkedin

Learning is not easy, like everything that has value. The course allowed me to deepen my knowledge in programming and find meaning in some technical topics that did not make much sense before. Due to a well-thought-out and fundamental learning plan — from mathematics to algorithms.
I also wanted to thank the entire CS Osvita team for organizing the learning process and improving the product.

владислав парахін.jpg

Yurii Biliaiev

Senior Software Engineer @ Kinaxis

Linkedin

The key feature of this course is the simple and understandable explanation of complex topics with a deep dive into the fundamentals. A course on how to become a better engineer. It helped me close the gaps in my knowledge and systematize the basic concepts. In addition, it is a great opportunity to meet like-minded people. The learning format is lively, dynamic and very practical. This course is significantly different from typical ones — deeper, clearer, more practical.

владислав парахін.jpg

Vladyslav Posudevskyi

Software Engineer @Netflix

Linkedin

If you are still thinking, don't think. You have to take this course!
An incredible combination of theory and practice: classes are held live with attention to each student, and homework assignments are skillfully selected and help to deeply consolidate knowledge. I recommend it.

владислав парахін.jpg

Pavlo Mykhailov

Software Engineer @Grammarly

Linkedin

Very well structured and in-depth course that helps you understand how algorithms and data structures work «under the hood». Lots of practical exercises with real-world examples. Definitely recommend!

владислав парахін.jpg

Serhii Starovoit

Software Engineer @IBM

Linkedin

I was very satisfied. Due to the change of project and work, time was short, and my knowledge of algorithms, to be honest, was heading towards zero, despite 7 years of experience in development. Therefore, the training required a lot of effort and time, but I never regretted signing up. The course helped me feel confident in interviews — and thanks to this, I successfully passed the interview at IBM. I highly recommend it!

владислав парахін.jpg

Dmytro Kosmakov

Senior Software Development Engineer @Amazon

Linkedin

Best algorithms course. No debate.

владислав парахін.jpg

Ihor Khlaponin

Vice President Software Engineer @JPMorgan

Linkedin

Very methodical and structured approach that allowed to understand algorithms in general and why one or another is used in a specific case. It was interactive and very interesting, not boring like in regular lectures at the university. I also liked the element of the contest — it motivated to work harder to get a better result.

владислав парахін.jpg

Oleksandr Verboloz

Software Engineer @Booking.com

Linkedin

The algorithmic course exceeded my expectations! The teacher is excellent at motivating and presents the material in an engaging way, which makes learning much easier. Thanks to the course, I finally got the base I was missing. I recommend CS Osvita to both beginners and professionals.

владислав парахін.jpg

Tymur Piriiev

Software Engineer @Lyft @ex-Google

Linkedin

Structured, original and fun presentation of complex topics. Very high-quality materials that complement the main lectures. Thoughtful homework assignments. My recommendation to everyone.

владислав парахін.jpg

Maksym Kramarenko

Senior Engineer @Netflix

Linkedin

I really enjoyed it. I definitely learned a lot of new things and remembered cool things that were forgotten in the whirlwind of working on everyday tasks. The difficulty was high enough to get a kick out of each solved task. We covered all the topics that interested me and even more!

владислав парахін.jpg

Oleksandr Shen

Senior Software Engineer @Coursera

Linkedin

Great course! I really enjoyed solving difficult homework assignments and working on tasks similar to production — it perfectly complements the theory and allows you to better understand the material covered.

владислав парахін.jpg

Andrii Zaburiannyi

Senior Java Developer @UKEESS

Linkedin

What immediately catches your eye is Ivan's incredibly cool structured presentation of the material. Before the course, I thought that it was almost impossible to understand algorithms, but during the lectures everything seemed to become clear on the fly. I believe that every developer will be able to fill some gap in their knowledge thanks to this course. Special respect for the homework and lecture notes. I had an incredible high from this cool course.

владислав парахін.jpg

Oleksii Zghurskyi

Software Engineer @Grammarly

Linkedin

Great course, I recommend it. Gave a clear understanding of key topics and a lot of practical skills.

владислав парахін.jpg

Dmytro Kovalenko

Senior Software Engineer @Netflix

Linkedin

After months of preparation and a couple of unsuccessful interviews, I decided to thoroughly study the basics. I got into school — it was exactly what I was missing. The result was not long in coming — I am in the company of my dreams. I advise you to undergo training to develop a habit of mastering new topics and solving increasingly complex tasks, which will help a lot in your work.

владислав парахін.jpg

Dmytro Pashchenko

Software Engineer @Apple

Linkedin

It was here that I found the missing piece of the puzzle that filled the gap in my knowledge. It allowed me to gain a deeper understanding of the technologies I work with. For me, completing the courses was a real challenge, but the effort was worth it.

владислав парахін.jpg

Oleksandra Kulyk

Software Engineer @Spotify

Linkedin

This course is incredibly powerful. It works for both beginners and experienced engineers — thanks to the progressive difficulty of problems and algorithms, plus optional deep dives for extra practice. You'll develop a solid approach to tackling problems of any complexity. 100% recommend.

БРОНЮЙ СВОЄ
       МІСЦЕ В ГРУПІ

оплата помісячно

420 $

курс триває 4 місяці

оплата за весь курс

1600 $

за курсом нбу

ПЕРШИЙ КРОК ЗА ТОБОЮ

I accept the terms of the Public Offer Agreement and consent to the processing of my personal data in accordance with the Privacy Policy.

За тебе може заплатити роботодавець?

Напиши нам на hello@csosvita, і ми оформимо все якнайшвидше.

МАЄШ ПИТАННЯ?
     МИ ВІДПОВІДАЄМО

// Не знайшли відповідь, яку шукали? Напишіть нам на hello@csosvita.com і ми з усім допоможемо

я зможу навчатися на курсі, якщо в мене інший часовий пояс?

Так, звісно. Всі заняття ми записуємо, тож різниця в часових поясах не буде суттєвою перешкодою. Переглядайте лекції коли зручно, а якщо виникнуть питання — викладач і команда на зв'язку в Slack-каналі.

чи є запис занять?

Щоразу організовуємо запис, однак краще долучатися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з викладачем. Доступ до записів зберігається протягом року з дня старту курсу.

який рівень підготовки потрібний?

Ти вже пишеш код на роботі і знаєш хоча б одну мову програмування. Алгоритмічної бази може не бути зовсім — але готовність вчитися інтенсивно обов'язкова.

як проходять заняття?

Ми працюємо в невеликих групах до 25-30 людей у форматі живих занять із викладачем — зустрічаємося кілька разів на тиждень у Zoom. На заняттях розбираємо задачі, дискутуємо, уточнюємо деталі, розглядаємо приклади та аргументацію рішень. Формат побудований так, щоб кожен був залучений і мав можливість взаємодіяти з викладачем та групою.

до зустрічі на курсі

bottom of page